大數據挖掘分析教學平臺

專門針對高校數據挖掘課程實踐環節薄弱，學員實際應用能力差這一教學弱點設計開發的一系列教學組件。能夠讓老師在講解數據挖掘算法理論的同時，通過實用的建模工具來模擬實際應用案例，在實驗室環境下體驗實際應用。

適用對象：

有數據挖掘相關課程教學的高校、研究所和培訓機構；

用數據挖掘進行科研的高校、研究所。

產品構成：

數據挖掘輔助教學建模軟件：Alnspir數據挖掘建模平臺；

數據挖掘輔助教學實訓教程；

數據挖掘輔助教學案例庫及配套資源：來自企業在數據挖掘領域的典型應用案例，配套源數據及過程數據；

教學課件：教學PPT（理論、工具及案例）；

課程規劃及師資培訓：協助完成課程設置及教學規劃，并為數據挖掘課程教學提供師資培訓；

學生實習實訓：提供數據挖掘實踐項目，組織學生參與公司的項目實習及集中實訓。

優勢：

本教學平臺從實踐出發，結合大量數據挖掘工程案例及教學經驗，以真實案例為主線，深入淺出介紹數據挖掘建模過程中的有關任務。

同時提供了真實的原始樣本數據文件及數據探索、數據預處理、模型構建及評價等不同階段的代碼程序。

能讓學生既掌握必要的理論基礎，又能將大數據分析理論和方法用于解決實際問題?；贖adoop實戰項目，在大數據實戰環境中，通過動手實操，讓學員在短時間內掌握使用平臺開發Hadoop程序，以完成高效的大數據存儲、清洗和分析。

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大數據挖掘分析教學實訓教程

提供《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》輔助教學教程。主要包括：

大數據基礎理論:主要包括常用算法、工具、Hadoop原理及開發；

大數據挖掘案例分析:大數據應用案例，分別由挖掘目標的提出、分析方法與過程、建模仿真、結果評價和動手實踐等部分構成。